ישראל מפתחת מודלי AI חזקי-עברית. הנה מבט מאוזן עליהם — מה הם, ומה תפקידם האמיתי.
המודלים הבולטים
המודלים הישראליים — AI21 Labs (Jamba), חברה ישראלית עם משפחת מודלים במשקלים פתוחים (Apache 2.0) + API + הרצה עצמית, וDictaLM של DICTA (אוסף משקלים פתוחים חזקי-עברית, להרצה מקומית) — חשובים בעיקר כשכבת מודל פרטי (BYO) ולסיבות ריבונות והישארות נתונים בישראל, לא משום שהם מנצחים את המודלים הגדולים. הם תומכי-עברית וניתנים להרצה עצמית, אך אל תכתירו מודל ישראלי כ״ChatGPT ישראלי שמכה את GPT״ ללא מדד בר-ציטוט. AI21 ו-DICTA הן יוזמות פרטיות/אקדמיות, ללא מנדט ממשלתי.
מה עם איכות עברית
עברית היא שפת RTL ברמת משאבים בינונית. המודלים הגדולים (ChatGPT/Gemini/Claude) מתפקדים בעברית סבירות אך נחותים מאנגלית, עם חולשות במורפולוגיה העשירה, בניקוד ובדקדוק תקני. אין כיום benchmark עצמאי וטרי שמדרג נקי את ChatGPT מול Gemini מול Claude בעברית — אז לא ממציאים דירוג; קיימים מדדים אקדמיים (Open Hebrew LLM Leaderboard של DICTA, דוח Dicta-LM 3.0) אך הם בוחנים בעיקר מודלים פתוחים/ריבוניים. ההמלצה הכנה: נסו את אותו טקסט בכמה מודלים ובחרו את המתאים לקהל שלכם.
מתי להשתמש בהם
המודלים הישראליים מתאימים כשכבת מודל פרטי (BYO) לריבונות ולהישארות נתונים, במיוחד למפתחים ולארגונים. איפה נשמרים הנתונים שלי? אזורי ענן בישראל קיימים באמת — AWS il-central-1 (זמין מאוגוסט 2023), GCP me-west1 (תל אביב) ו-Azure Israel Central — כך שהישארות נתונים בישראל אפשרית טכנית. אבל ספק אמריקאי שמציע ״אזור בישראל״ פותר את מיקום הנתונים, לא בהכרח את הריבונות עליהם (חוק ה-CLOUD Act האמריקאי). הדרכים לשליטה גדולה יותר: הרצה עצמית בענן ישראלי, עיבוד מקומי על המכשיר, או מודלים ישראליים/בקוד פתוח. ל-osFoundry אין אזור מנוהל בישראל — היא נשענת על הרצה עצמית או מקומית.
אם המטרה אינה רק להתנסות ב-AI אלא לרכז הכול במקום אחד (שיחה, אוטומציה ואפליקציות), קיימות פלטפורמות כמו osFoundry — פלטפורמת AI סוכני שמאפשרת להביא את המודל שלכם (BYO) ולהריץ אותה על החשבון שלכם אם תרצו.
קראו גם
זהו מידע כללי ולא ייעוץ משפטי או מס. כללים, מחירים ותאריכים משתנים; אמתו אותם במקורות הרשמיים.